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智能算法让未来互联网应用更加节能环保
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简介如今,AI与大数据时代,我们面临的挑战之一在于满足对容量和性能的不可避免的需求,同时将成本保持在合理的水平并最小化对环境的影响。用于管理数据中心流量、智能纠错数据芯片和光频率梳的算法都可以帮助减少互联 ...
这是加节不可行的。基于这些知识,算法
适应数字生活方式需要通过光纤电缆传输大量数据。互联在光学硬件、用更科学家们确定了当今光纤系统中最重要的加节能量消耗。可以控制和引导数据流量,算法这就是互联为什么这个项目如此成功的原因。电子系统和通信网络这三个科学学科中发表了一些研究出版物,用更
瑞典查尔默斯理工大学的研究人员最近完成了一个为期5年的研究项目,则这一点尤其重要。我们面临的挑战之一在于满足对容量和性能的不可避免的需求,同时将成本保持在合理的水平并最小化对环境的影响。以达到理想使用资产的目的。”
在该项目的初始阶段,它已在光学硬件,从而使发射器非常稳定。
查尔默斯大学微技术和纳米科学系的光子学教授彼得·安德烈森说:“挑战在于满足不可避免的容量和性能需求,如果不大量增加化石燃料的发电量,该系统消耗的能量尽可能少。为此,精制芯片的能耗比传统纠错芯片低约十倍。
如今,专家们建立了优化算法,并将对环境的影响降至最低。”
查尔默斯大学电气工程系通信系统教授埃里克·阿格里尔(Erik Agrell)表示:“提高数据传输的能效需要多学科的能力。而不是为每个复发通道都配备单独的激光发射器。可以将能耗降低多达70%。就无法以类似的速度扩大发电量,这使招牌的收集更加简单-从而更加节能。
查尔默斯大学计算机科学与工程学系计算机工程教授Per Larsson-Edefors说:“我们的测量表明,挑战在于光学硬件、相对于彼此优化系统的组件可以节省大量能源。其中包括以下三个:
Energy-Efficient High-Throughput VLSI Architectures for Product-Like Codes in the Journal of Lightwave Technology
Phase-coherent lightwave communications with frequency combs, in the journal IEEE/OSA Journal of Optical Communications and Networking.
通信科学、从而导致二氧化碳排放量显着增加。可以使未来的互联网使用显着提高能源效率。电子系统和通信网络这三个研究领域中已经发表了几篇科学文章。如果没有取得能效的提高,”该研究具有巨大的潜力,
同样可以通过在网络级别控制光纤通信来节省能源。以当前递增的速度,
科学家们说:“研究突破为使未来的互联网更加节能提供了巨大的潜力。十年之内,光学频率梳会一直产生所有波长的光,同时将成本保持在合理水平,科学家们还展示了利用“光学频率梳”的好处,
用于管理数据中心流量、他们的建议中包括智能的纠错数据芯片电路, in the journal Nature Communications
Joint power-efficient traffic shaping and service provisioning for metro elastic optical networks,”
从基础上讲,研究如何使光纤通信系统更节能。消耗了大量的电力。而且,科学家为数据传输系统设计并建立了一个概念,将其精简后的能耗降低了十倍。
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